Cómo crear un bot de trading de criptomonedas en Python

Cómo crear un bot de trading de criptomonedas en Python Los bots de trading de criptomonedas se han vuelto cada vez más populares entre los inversores que buscan automatizar sus estrategias y operar de forma continua en los mercados. En este artículo, exploraremos cómo crear un bot de trading básico utilizando Python. Requisitos previos Antes de comenzar, asegúrate de tener instalados: - Python 3.7 o superior - Las bibliotecas ccxt, pandas y numpy Puedes instalar estas bibliotecas usando pip: ``` pip install ccxt pandas numpy ``` También necesitarás una cuenta en un exchange de criptomonedas y las credenciales de API correspondientes. Estructura básica del bot Un bot de trading simple consta de los siguientes componentes principales: 1. Conexión al exchange 2. Obtención de datos del mercado 3. Implementación de una estrategia de trading 4. Ejecución de órdenes Veamos un ejemplo sencillo que implementa estos componentes: ```python import ccxt import pandas as pd import numpy as np import time # Configuración del exchange exchange = ccxt.binance({ 'apiKey': 'TU_API_KEY', 'secret': 'TU_API_SECRET', 'enableRateLimit': True }) # Función para obtener datos del mercado def obtener_datos(simbolo, timeframe, limite): ohlcv = exchange.fetch_ohlcv(simbolo, timeframe, limit=limite) df = pd.DataFrame(ohlcv, columns=['timestamp', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume']) df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='ms') return df # Estrategia de trading simple (cruce de medias móviles) def estrategia(df, corto=10, largo=30): df['sma_corto'] = df['close'].rolling(window=corto).mean() df['sma_largo'] = df['close'].rolling(window=largo).mean() df['senal'] = np.where(df['sma_corto'] > df['sma_largo'], 1, 0) df['posicion'] = df['senal'].diff() return df # Función para ejecutar órdenes def ejecutar_orden(simbolo, tipo, cantidad): if tipo == 'comprar': orden = exchange.create_market_buy_order(simbolo, cantidad) elif tipo == 'vender': orden = exchange.create_market_sell_order(simbolo, cantidad) print(f"Orden ejecutada: {orden}") # Bucle principal del bot def ejecutar_bot(): simbolo = 'BTC/USDT' timeframe = '1h' limite = 100 cantidad = 0.001 # Cantidad a operar (ajusta según tus necesidades) while True: try: # Obtener datos y aplicar estrategia df = obtener_datos(simbolo, timeframe, limite) df = estrategia(df) ultima_fila = df.iloc[-1] # Ejecutar órdenes basadas en señales if ultima_fila['posicion'] == 1: ejecutar_orden(simbolo, 'comprar', cantidad) elif ultima_fila['posicion'] == -1: ejecutar_orden(simbolo, 'vender', cantidad) # Esperar antes de la siguiente iteración time.sleep(3600) # Espera 1 hora except Exception as e: print(f"Error: {e}") time.sleep(60) # Espera 1 minuto en caso de error # Iniciar el bot if __name__ == '__main__': ejecutar_bot()[Collection]